松山競輪 2026-10-19(月)のAI予想

全12レース / グレード F1 / バンク周長 400m / モデル: LightGBM LambdaRank

What this page covers
10/19(月)
Prediction date
36R
Races today
54.6%
Win rate (backtest)
12.5%
Trifecta hit rate (backtest)
72.8%
Trifecta return (backtest)

同じ日の他会場

開催日

1RF1AI本線: 3-4-6ライン: ⑥⑤①|②④|③⑦雨 / 風1.5m

松山 1R(F1) AI本命 ◎3 稲川翔

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1△岩本和也 S297.577.17.1Chaser0Third wheel
14.4%
2注阿部蒼大 A378.5022.255.5Front-runner4Lead
6.6%
3◎稲川翔 S1111.5012.525.0All-round0Lead
24.7%
4○井上昌己 S1104.8613.720.6Chaser0Second wheel
19.6%
5ー大越啓介 A374.1116.641.6Chaser1Second wheel
6.3%
6▲朝倉智仁 S2103.6424.127.5Front-runner6Lead
18.5%
7✕伊藤勝太 S289.140.00.0Chaser0Second wheel
10.0%

AI analysis

AIは3番 稲川翔(S1・自在)を本命◎に評価。AI勝率は24.7%。相手本線は4番 井上昌己を中心に、ライン構成「⑥⑤①|②④|③⑦」の流れに注目。

AI推奨 3連単

3-4-6信頼度 19.9%3-6-4信頼度 19.9%3-4-1信頼度 15.5%

Exacta

3-43-6
2RF1AI本線: 3-1-5ライン: ⑤①⑦|③②|⑥|④雨 / 風5.5m

松山 2R(F1) AI本命 ◎3 伊藤颯馬

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1○芦澤辰弘 S1104.8412.036.0Chaser0Second wheel
21.9%
2注安谷屋将志 A282.289.519.0All-round0Second wheel
9.1%
3◎伊藤颯馬 S1104.120.028.0Front-runner11Lead
22.7%
4ー飯田怜治 A376.4537.550.0Front-runner3Solo
7.3%
5▲一丸尚伍 A198.1476.1100.0Front-runner15Lead
15.4%
6✕池部壮太 A185.2323.842.8Front-runner7Solo
10.0%
7△伊藤大彦 A189.6629.640.7Chaser0Third wheel
13.6%

AI analysis

AIは3番 伊藤颯馬(S1・先行)を本命◎に評価。AI勝率は22.7%。バック回数(B)11回とラインを牽引する近況で、主導権争いの軸。相手本線は1番 芦澤辰弘を中心に、ライン構成「⑤①⑦|③②|⑥|④」の流れに注目。

AI推奨 3連単

3-1-5信頼度 20.0%3-5-1信頼度 20.0%3-1-7信頼度 17.6%

Exacta

3-13-5
3RF1AI本線: 3-2-7ライン: ②⑤④|③⑥|⑦①雨 / 風1.0m

松山 3R(F1) AI本命 ◎3 金子幸央

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1△稲垣裕之 S298.036.218.7All-round0Second wheel
14.2%
2○岩井芯 S2107.8626.640.0Front-runner12Lead
21.5%
3◎金子幸央 S1110.0418.131.8All-round1Lead
24.9%
4✕泉谷直哉 A285.7212.028.0Chaser0Third wheel
9.2%
5注安藤宜明 A373.650.034.7Chaser0Second wheel
6.4%
6ー石貞有基 A371.587.630.7All-round0Second wheel
6.3%
7▲岡崎智哉 S1108.6019.335.4All-round0Lead
17.5%

AI analysis

AIは3番 金子幸央(S1・自在)を本命◎に評価。AI勝率は24.9%。バック回数(B)1回とラインを牽引する近況で、主導権争いの軸。相手本線は2番 岩井芯を中心に、ライン構成「②⑤④|③⑥|⑦①」の流れに注目。

AI推奨 3連単

3-2-7信頼度 20.2%3-7-2信頼度 20.2%3-2-1信頼度 16.4%

Exacta

3-23-7
4RF1AI本線: 4-7-5ライン: ⑤②|⑥⑦|④③|①雨 / 風0.5m

松山 4R(F1) AI本命 ◎4 石塚慶一郎

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1△浅沼聖士 A282.813.711.1Chaser1Solo
11.7%
2✕和泉田喜一 A366.0011.111.1Chaser0Second wheel
8.6%
3注井山和裕 A366.555.511.1Chaser0Second wheel
8.6%
4◎石塚慶一郎 S2104.4027.240.9All-round6Lead
25.8%
5▲稲毛知也 S297.2311.523.0Front-runner15Lead
17.8%
6ー伊藤翼 A368.7825.031.2All-round7Lead
8.6%
7○伊藤大志 A193.8019.042.8Chaser0Second wheel
18.8%

AI analysis

AIは4番 石塚慶一郎(S2・自在)を本命◎に評価。AI勝率は25.8%。バック回数(B)6回とラインを牽引する近況で、主導権争いの軸。相手本線は7番 伊藤大志を中心に、ライン構成「⑤②|⑥⑦|④③|①」の流れに注目。

AI推奨 3連単

4-7-5信頼度 22.0%4-5-7信頼度 22.0%4-7-1信頼度 14.4%

Exacta

4-74-5
5RF1AI本線: 6-7-3ライン: ③⑥|⑤①|⑦②|④雨 / 風3.2m

松山 5R(F1) AI本命 ◎6 芦澤辰弘

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1✕伊藤健詞 A285.8617.326.0Chaser0Second wheel
10.2%
2△飯田辰哉 A191.927.440.7Chaser0Second wheel
13.0%
3▲伊藤成紀 S297.0414.228.5All-round1Lead
15.4%
4注乾庄平 A283.6213.717.2Chaser0Solo
9.3%
5ー阿部宏之 A279.080.04.1Chaser0Lead
8.7%
6◎芦澤辰弘 S1104.8412.036.0Chaser0Second wheel
22.1%
7○上野優太 S1108.848.016.0Chaser0Lead
21.2%

AI analysis

AIは6番 芦澤辰弘(S1・追い込み)を本命◎に評価。AI勝率は22.1%。相手本線は7番 上野優太を中心に、ライン構成「③⑥|⑤①|⑦②|④」の流れに注目。

AI推奨 3連単

6-7-3信頼度 20.4%6-3-7信頼度 20.4%6-7-2信頼度 17.2%

Exacta

6-76-3
6RF1AI本線: 3-7-1ライン: ⑦③⑤|①④|②|⑥雨 / 風1.5m

松山 6R(F1) AI本命 ◎3 阿部力也

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1▲阿部英斗 S2104.3813.030.4Front-runner8Lead
18.0%
2注東鉄也 A281.467.623.0All-round3Solo
7.8%
3◎阿部力也 S1114.2121.446.4Chaser0Second wheel
26.0%
4ー伊豆田浩人 S20.000.00.0Chaser0Second wheel
6.2%
5△伊藤慶太郎 S296.8118.127.2All-round0Third wheel
13.9%
6✕伊藤彰規 A282.9212.020.0All-round2Solo
8.2%
7○大川剛 S1104.7714.833.3Front-runner15Lead
19.8%

AI analysis

AIは3番 阿部力也(S1・追い込み)を本命◎に評価。AI勝率は26.0%。相手本線は7番 大川剛を中心に、ライン構成「⑦③⑤|①④|②|⑥」の流れに注目。

AI推奨 3連単

3-7-1信頼度 20.3%3-1-7信頼度 20.3%3-7-5信頼度 15.6%

Exacta

3-73-1
7RF1AI本線: 2-6-7ライン: ⑦④|⑥⑤|③①|②雨 / 風8.4m

松山 7R(F1) AI本命 ◎2 大川龍二

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1△稲垣裕之 S298.036.218.7All-round0Second wheel
14.7%
2◎大川龍二 S1105.5311.523.0All-round0Solo
19.6%
3✕植原琢也 S295.000.012.9All-round4Lead
13.9%
4注井手尚治 A281.270.05.5Chaser0Second wheel
7.9%
5ー荒木真慈 A370.100.023.3Chaser0Second wheel
6.2%
6○石塚慶一郎 S2104.4027.240.9All-round6Lead
19.3%
7▲安倍大成 S2102.3415.640.6Front-runner16Lead
18.3%

AI analysis

AIは2番 大川龍二(S1・自在)を本命◎に評価。AI勝率は19.6%。相手本線は6番 石塚慶一郎を中心に、ライン構成「⑦④|⑥⑤|③①|②」の流れに注目。

AI推奨 3連単

2-6-7信頼度 19.5%2-7-6信頼度 19.5%2-6-1信頼度 15.7%

Exacta

2-62-7
8RF1AI本線: 4-6-7ライン: ①④②|⑥⑦|③⑤雨 / 風3.0m

松山 8R(F1) AI本命 ◎4 五日市誠

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1△荒川仁 S295.030.011.1Front-runner3Lead
15.2%
2ー赤星俊光 A365.820.04.1Chaser0Third wheel
6.5%
3注猪俣康一 A184.700.016.0All-round0Lead
9.1%
4◎五日市誠 S1107.117.422.2Chaser0Second wheel
21.7%
5✕上田学 A184.3311.137.0Chaser0Second wheel
9.2%
6○川口聖二 S1105.7825.040.6All-round7Lead
21.6%
7▲石塚孝幸 S197.750.00.0Chaser0Second wheel
16.6%

AI analysis

AIは4番 五日市誠(S1・追い込み)を本命◎に評価。AI勝率は21.7%。相手本線は6番 川口聖二を中心に、ライン構成「①④②|⑥⑦|③⑤」の流れに注目。

AI推奨 3連単

4-6-7信頼度 19.0%4-7-6信頼度 19.0%4-6-1信頼度 17.5%

Exacta

4-64-7
9RF1AI本線: 7-5-6ライン: ⑤②④|⑦⑥①|③雨 / 風9.0m

松山 9R(F1) AI本命 ◎7 一守大葵

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1注青木亮太 A367.660.04.7Chaser0Third wheel
10.7%
2ー伊藤之人 A370.8016.640.0All-round1Second wheel
10.7%
3△井田晶之 A282.323.525.0All-round8Solo
13.6%
4✕足達重満 A280.954.513.6Chaser0Third wheel
13.5%
5○今井希 A187.9214.833.3Front-runner19Lead
17.9%
6▲乾庄平 A283.6213.717.2Chaser0Second wheel
14.4%
7◎一守大葵 A292.7843.469.5Front-runner15Lead
19.2%

AI analysis

AIは7番 一守大葵(A2・先行)を本命◎に評価。AI勝率は19.2%。バック回数(B)15回とラインを牽引する近況で、主導権争いの軸。相手本線は5番 今井希を中心に、ライン構成「⑤②④|⑦⑥①|③」の流れに注目。

AI推奨 3連単

7-6-5信頼度 18.5%7-5-6信頼度 18.5%7-5-3信頼度 17.5%

Exacta

7-57-6
10RF1AI本線: 4-5-6ライン: ⑦⑤②|④③|⑥①雨 / 風1.2m

松山 10R(F1) AI本命 ◎4 川口聖二

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1✕植草亮介 A185.7114.233.3Chaser0Second wheel
10.8%
2ー會田正一 A371.600.010.0Chaser0Third wheel
7.3%
3△池田憲昭 A192.2819.033.3Chaser0Second wheel
14.7%
4◎川口聖二 S1105.7825.040.6All-round7Lead
23.8%
5○朝倉佳弘 S298.648.024.0Chaser0Second wheel
16.5%
6▲一戸康宏 S298.9625.829.0All-round5Lead
16.4%
7注秋末蓮 A286.1616.641.6Front-runner14Lead
10.4%

AI analysis

AIは4番 川口聖二(S1・自在)を本命◎に評価。AI勝率は23.8%。バック回数(B)7回とラインを牽引する近況で、主導権争いの軸。相手本線は5番 朝倉佳弘を中心に、ライン構成「⑦⑤②|④③|⑥①」の流れに注目。

AI推奨 3連単

4-5-6信頼度 18.0%4-6-5信頼度 18.0%4-5-3信頼度 16.1%

Exacta

4-54-6
11RF1AI本線: 4-6-7ライン: ①⑦⑤|②⑥|④③雨 / 風4.6m

松山 11R(F1) AI本命 ◎4 柏野智典

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1△池野健太 A195.4050.066.6Front-runner5Lead
13.3%
2注相澤恵一 A370.504.18.3Chaser1Lead
6.6%
3ー石川一浩 A368.950.08.3Chaser0Second wheel
6.6%
4◎柏野智典 S1108.9320.529.4Chaser0Lead
24.7%
5✕赤井学 A282.410.015.7Chaser0Third wheel
8.5%
6○恩田淳平 S1107.5412.520.8Chaser0Second wheel
22.2%
7▲伊藤正樹 S2101.760.015.3Chaser0Second wheel
18.0%

AI analysis

AIは4番 柏野智典(S1・追い込み)を本命◎に評価。AI勝率は24.7%。相手本線は6番 恩田淳平を中心に、ライン構成「①⑦⑤|②⑥|④③」の流れに注目。

AI推奨 3連単

4-6-7信頼度 21.4%4-7-6信頼度 21.4%4-1-6信頼度 15.8%

Exacta

4-64-7
12RF1AI本線: 6-7-4ライン: ⑥⑤⑦|④②③|①雨 / 風0.8m

松山 12R(F1) AI本命 ◎6 石原颯

Rider numberAI pickRider競走
得点
Recent
Win rate
Top two
rate
Riding styleBLine positionAI win probability
1注安東宏高 A184.617.114.2Chaser0Solo
7.1%
2✕伊藤亮 A189.4523.042.3Chaser0Second wheel
8.9%
3△神田紘輔 S1108.707.440.7Chaser0Third wheel
16.3%
4▲岩谷拓磨 S1106.9625.040.6Front-runner3Lead
17.4%
5ー飯島淳 A280.220.022.2Chaser0Second wheel
6.5%
6◎石原颯 S1116.6742.853.5Front-runner16Lead
26.4%
7○柏野智典 S1108.9320.529.4Chaser0Third wheel
17.4%

AI analysis

AIは6番 石原颯(S1・先行)を本命◎に評価。AI勝率は26.4%。バック回数(B)16回とラインを牽引する近況で、主導権争いの軸。相手本線は7番 柏野智典を中心に、ライン構成「⑥⑤⑦|④②③|①」の流れに注目。

AI推奨 3連単

6-7-4信頼度 17.4%6-4-7信頼度 17.4%6-7-3信頼度 16.3%

Exacta

6-76-4

Backtest results

Races tested864R
Win hit rate54.6%
2連単的中率27.5%
3連単的中率12.5%
3連単回収率72.8%
Stake / return86,400円 / 62,900円

バックテストはシミュレーション生成レースによる検証値であり、実際の払戻実績ではありません。

AI predictions by date and venue